1.sql语句分类？

1. sql语句分为四大类：DDL、DML、DQL、DCL
2. DDL数据定义语言：CREATE、DROP,、ALTER（操作的对象是数据库、表）
3. DML数据操纵语言：INSERT、UPDATE、DELETE（操作的对象是记录）
4. DQL数据查询语言：SELECT
   • select ... from student where 条件 group by 分组字段 having 条件 order by 排序字段
   • 执行顺序：from->where->group by->having->order by->select
   • group by 通常和聚合函数(avg(),count()...)一起使用 ,经常先使用group by关键字进行分组，然后再进行集合运算。
   • group by与having 一起使用，可以限制输出的结果，只有满足条件表达式的结果才会显示。
5. DCL数据控制功能：GRANT（授权）、REVOKE（收回权限）、COMMIT（提交）、ROLLBACK（回滚）
6. where和having的区别：两者起作用的地方不一样，where作用于表或视图，是表和视图的查询条件。having作用于分组后的记录，用于选择满足条件的组。

简要回答：

1. DDL语言，对表、视图、索引操作，对逻辑结构操作的；
2. DML语言，对数据进行操作；
3. DQL语言，这个简单，以select为关键字，各种查询语句都属于；
4. DQL语言，可以简单的理解为权限控制；
5. where和having的区别，where后面接表或者视图，having后面是结果。

2.什么是数据库的三范式？什么是反三范式？

1. 范式其实指的就是规范的意思，英文Normal form，简称NF，目的，范式可以避免数据冗余，减少数据库的空间，减轻维护数据完整性的麻烦。
2. 只有关系型数据库才存在范式，总共有1NF，2NF，3NF，BCNF，4NF，5NF，DKNF，6NF，用的最多的1NF、2NF、3NF；
3. 第一范式（1NF）表中的列不可分割，具有原子性。
4. 第二范式（2NF）在1NF的基础上，有主键，非主键列需要完全依赖于主键，不能只依赖于主键的一部分。
5. 第三范式（3NF）在2NF基础上，非主键列需要直接依赖于主键，不能存在传递依赖。即不能存在：非主键列 A 依赖于非主键列 B，非主键列 B 依赖于主键的情况。
6. 反三范式， 故名思义，跟范式所要求的正好相反，在反范式的设计模式，我们可以允许适当的数据的冗余，用这个冗余去取操作数据时间的缩短。也就是利用空间来换取时间,把数据冗余在多个表中，当查询时可以减少或者是避免表之间的关联。

简要回答：

1. 1NF，列不可拆分，具有原子性。
2. 2NF，满足1NF，有主键，非主键列需要完全依赖主键，不能依赖部分。
3. 3NF，满足2NF，非主键需要直接依赖主键，不能传递依赖。
4. 反三范式就是通过增加冗余、聚合的手段来提升性能。

辅助理解：

• 第一范式：假如有张表有一列所在地，可分割为省、市，这样就不符合1NF。

应该拆分为：

• 第二范式：假如有一张订单表，产品数量、产品折扣、产品价格和订单号、产品号都有依赖，订单金额和订单时间只和订单号有依赖，要完全依赖，这样就不符合第二范式。

应该分为订单表和订单详情表，用一对多去解决。

• 第三范式：假如有一张学生表，所有属性都完全依赖于学号，所以满足第二范式，但是“班主任性别”和“班主任年龄”直接依赖的是“班主任姓名”，而不是主键学号。

3.多列索引的最左原则是什么？

1. （A、B、C）创建了索引，相当于创建了（A）、（A、B）、（A、B、C）
2. （A、B）创建了索引，相当于创建了（A）、（A、B）
3. 创建复合索引时应该将最常用作限制条件的列放在最左边，依次递减。

4.说一下常用的聚合函数？

1. AVG（） 返回数值列的平均值。
2. COUNT（）返回匹配指定条件的行数。
3. FIRST（）返回指定的列中第一个记录的值。
4. LAST（）返回指定的列中最后一个记录的值。
5. MAX（） 返回指定列的最大值。
6. MIN（）返回指定列的最小值。
7. SUM（）返回数值列的总数。
8. GROUP BY 用于结合聚合函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。
9. HAVING 让我们筛选分组后的各组数据。
10. EXISTS 用于判断查询子句是否有记录，如果有一条或多条记录存在返回 True，否则返回 False。
11. UCASE（）把字段的值转换为大写。
12. LCASE（）把字段的值转换为小写。
13. MID（）用于从文本字段中提取字符。
14. LEN（）返回文本字段中值的长度。
15. ROUND（）用于把数值字段舍入为指定的小数位数。
16. NOW（）返回当前系统的日期和时间。
17. FORMAT（）用于对字段的显示进行格式化。

5.说说数据库约束有哪些？

1. 真正约束字段的是数据类型，但是数据类型约束很单一，需要有一些额外的约束，更好的保证数据的合法性，从业务逻辑角度保证数据的正确性。
2. 数据库约束主要分为：
   • 主键约束（PRIMARY KEY,非空和唯一的结合），确保某列（或两个列多个列的结合）有唯一标识，有助于更容易更快速地找到表中的一个特定的记录。
   • 唯一约束（UNIQUE），保证某列的每行必须有唯一的值。
   • 默认约束（DEFAULT），规定没有给列赋值时的默认值。
   • 检查约束（CHECK），保证列中的值符合指定的条件。
   • 外键约束（FOREIGN KEY）,保证一个表中的数据匹配另一个表中的值的参照完整性。
   • 非空约束（NOT NULL）,指示某列不能存储 NULL 值。

简要回答：

• 数据库sql约束有：主键约束，唯一约束，默认约束，检查约束，外键约束，非空约束。

6.说说数据库连接查询有哪些？

1. 连接查询是把多张表进行记录的连接(按照某个条件进行数据的拼接)；
2. 内连接（inner join），a表和b表同时符合条件的行；
3. 外连接，分为左外连接（left join）、有右外连接（right join）、全连接（full join是Oracle里面的，mysql是union和union all来实现）；
   • 左外连接：左表保持不动，右表在右侧滑动，用右表匹配左表。结果保留左表的所有行，右表中不匹配的行默认填充为空值NULL。
   • 右外连接：右表保持不动，左表在左侧滑动，用左表匹配右表。结果保留右表的所有行，左表中不匹配的行默认填充为空值NULL。
   • 全连接：包括左右表所有的行。
4. 交叉连接（cross join），a表*b表的笛卡尔积，笛卡尔积在查询的时候没有太大的意义，在数学上表示所有可能性。

简要回答:

• 自连接，外连接（左外连接、右外连接、全连接），交叉连接。

7.Mysql查询语句的执行顺序？

• sql的编写顺序:
  • select 字段列表
  • distinct 去重
  • from 表名列表
  • join on 表关联
  • where 条件列表
  • group by 分组字段列表
  • having 分组后的条件列表
  • order by 排序字段列表
  • limit 分页参数
• sql的执行顺序:
  • from 表名列表
  • join on 表关联
  • where 条件列表
  • group by 分组字段列表
  • having 分组后的条件列表
  • select 字段列表
  • distinct 去重
  • order by 排序字段列表
  • limit 分页参数

8.Mysql 如何实现多表查询？

• 多表关系
  • 一对多：在多的一方设置外键，关联一的一方的主键
  • 一对一：用于表结构拆分，在其中任何一方设置外键（给唯一约束UNIQUE）,关联另一方的主键
  • 对多对：需要建立中间表，中间表包含两个外键，关联两张表的主键
• 多表查询
  • 内连接
    • 隐式：select ...from 表A,表B where 条件...
    • 显式：select ... from 表A inner join 表B on 条件...
  • 外连接
    • 左外连接：select ...from 表A left join 表B on 条件...
    • 右外连接：select ...from 表A right join 表B on 条件...
  • 自连接：select ...from 表A 别名1,表A 别名2 where 条件...
  • 子查询：
    • 单行单列子查询 可放在from后做为临时表结果，也可放到where后使用in
    • 单行多列子查询 可放在from后做为临时表结果
    • 多行多列子查询 可放在from后做为临时表结果
    • 多行单列子查询 可放在from后做为临时表结果，也可放到where后使用in

9.MYSQL内连接和外连接的区别 ?

• 内连接会取出连接表中匹配到的数据，匹配不到的不保留；
• 外连接会取出连接表中匹配到的数据，匹配不到的也会保留，其值为NULL。以某一个表为主表后，进行关联查询，不管能不能关联的上，主表的数据都会保留，关联不上的以NULL显示
  • 左外连接，以左边的表为主表
  • 右外连接，以右边的表为主表

10.CHAR和VARCHAR的区别？

区别主要有以下几个方面

1. 最大长度：char最大长度是255字符，varchar最大长度是65535个字节。
2. 定长：char是定长的，不足的部分用隐藏空格填充，varchar是不定长的。
3. 空间使用：char会浪费空间，varchar会更加节省空间。char类型会预先分配一定长度的空间，而varchar类型则根据实际存储的字符串长度动态分配空间。例如，如果定义一个char(50)类型的列，那么无论实际存储的字符串长度是多少，都会占用50个字符的空间；而如果定义一个varchar(50)类型的列，那么实际占用的空间将取决于存储的字符串长度，不会浪费空间。
4. 查找效率：char查找效率会很高，varchar查找效率会更低。由于char类型的数据长度是固定的，因此在查询时效率更高，因为MySQL可以直接根据偏移量计算出每个字符在磁盘上的位置，而不需要像varchar类型那样需要先遍历整个字符串才能确定位置
5. 插入和更新效率：由于char类型的数据长度是固定的，因此在插入和更新数据时，如果实际存储的字符串长度小于指定长度，那么MySQL会使用空格字符填充剩余的空间，这可能会浪费一些存储空间。而varchar类型则可以动态分配空间，不会浪费空间。
6. 使用场景： 由于char类型在存储和查询时效率更高，因此适用于存储长度固定的数据，例如身份证号、邮政编码等；而varchar类型则适用于存储长度不确定的数据，例如用户名、地址等。

在项目中的使用，这两种方式都会用到，比如像一些枚举值是固定长度的可以使用char，像一些描述信息或名字类的长度不固定的选择使用varchar。

11.索引是越多越好吗? 什么样的字段需要建索引, 什么样的字段不需要 ?

• 索引是越多越好吗？
  • 索引并不是多多益善，索引越多，维护索引结构的代价也就越大，会影响增删改的效率
• 什么样的字段需要建索引？
  • 数据量较大，且查询比较频繁的表建立索引。
  • 常作为查询条件（where）、排序（order by）、分组（group by）操作的字段建立索引。
  • 推荐创建联合索引(即复合索引、也叫多列索引)
• 什么样的字段不需要建立索引？
  • 更新频繁字段不适合创建索引
  • 若是不能有效区分数据的列不适合做索引列(如性别，男女未知，最多也就三种，区分度实在太低)
  • 对于那些查询中很少涉及的列，重复值比较多的列不要建立索引。比如省会、城市、月份、性别(男女)
  • 对于定义为text、image和bit的数据类型的列不要建立索引。
  • null值过多也不合适

12、什么是回表查询?

• 回表查询：先到二级索引中查找数据，找到主键值，然后再到聚集索引中根据主键值，获取数据的方式，就称之为回表查询。
• 回表的原因是 select查询要的列在二级索引的列中不存在，需要去主键索引获取，因为主键索引含有整行记录值。